Como aparelhos auditivos alimentados por IA podem ajudá-lo a ouvir melhor

A Inteligência Artificial (IA) é usada para muitas coisas hoje em dia. Ela varia de IA simples que ajuda a sugerir seu próximo filme do Netflix a IA complexa de aprendizado de máquina que pode prever resultados futuros com base no que os humanos ensinaram.

Você pode treinar a IA para obter uma melhor experiência com os seus aparelhos auditivos

Sim, a IA pode parecer bastante assustadora quando você pensa em como ela pode prever o câncer de forma eficaz (mais sobre isso abaixo). E muito da IA com a qual nos cercamos hoje é completamente automatizada, então não precisamos realmente pensar sobre isso. Mas também existem sistemas de IA que você pode treinar facilmente para que a IA aprenda. Isso também se aplica aos seus aparelhos auditivos - saiba mais no vídeo abaixo:

 

O termo AI foi cunhado na década de 1950 e hoje em dia é encontrado em todas as casas. Isso porque a IA torna nossas vidas muito mais fáceis de várias maneiras. Por exemplo, é usado para dar recomendações para suas próximas férias, filme, compra ... você escolhe.

Essencialmente, IA é quando um sistema ou máquina é treinado por humanos para realizar uma tarefa que um ser humano seria capaz de fazer. Por exemplo, encontrar a rota mais rápida olhando um mapa.

Com treinamento suficiente a IA pode prever resultados

O sistema de IA mais profundo, chamado Machine Learning, pode prever resultados com base no que os humanos o ensinaram. Embora você nunca possa ter certeza de que o resultado é 100% correto, um estudo que usou o Diagnóstico Assistido por Computador para prever o câncer mostrou que o sistema de IA era capaz de prever 52% dos cânceres um ano antes de serem diagnosticados por humanos. Quando os humanos têm esse tipo de informação com antecedência, isso ajuda a melhorar o tratamento.


Portanto, a IA pode fazer muitas coisas que ajudam a melhorar nossas vidas, incluindo melhorar a audição no momento por meio de aparelhos auditivos e aplicativos. Mas mesmo que a IA às vezes pareça mais inteligente do que os humanos, lembre-se de que o sistema é treinado por pessoas e sempre precisará de humanos para fornecer informações, mantê-lo atualizado e definir os critérios de sucesso.